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Vorsprung durch Technik: dp kooperiert mit Universität
Erlangen-Nürnberg
 München.
Der Sprachenspezialist dp und ein Expertenteam
des Lehrstuhls für Mustererkennung von der Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg arbeiten von nun an gemeinsam
an einem Forschungsprojekt, das die Verbesserung
von technologiegestützten Aussprache- und Dialogtrainings
zum Ziel hat. Das Projekt C-AuDiT, das Teil der
HighTech-Innovationsoffensive des Bundesministeriums
für Bildung und Forschung ist, startete zum 1.
Januar diesen Jahres und verfolgt das ehrgeizige
Ziel, bereits binnen zwei Jahren den Prototyp
einer völlig neuartigen Spracherkennungstechnologie
vorzustellen: Erstmals wird dann eine Sprachlernsoftware
in der Lage sein, Einzelwörter hinsichtlich des
Wortakzents, ganze Sätze bezüglich der Satzmelodie
sowie die Aussprache auf Lautebene unter Verwendung
des jeweiligen Kontextes verlässlich zu bewerten
- so dass man auch beim Sprachen lernen am Computer
ein Gefühl für die feinen Aussprache-Nuancen in
einer Fremdsprache bekommt.
Das dp-Team kann mit der selbst entwickelten
und vielfach preisgekrönten Spracherkennungstechnologie
IntelliSpeech auf eine mehr
als zehnjährige Erfolgsgeschichte zurückblicken.
"Unsere Lernsoftware ist die einzige am Markt,
die mit IntelliSpeech über eine eigens für das
Sprachentraining konzipierte Spracherkennung
verfügt. IntelliSpeech unterstützt das Aussprache-
und Dialogtraining schon sehr gut - aber wir
wollen noch besser werden.", erklärt dp-Vorstand
Armin Hopp seine Investitionen in die Forschung.
Ziel ist es, die in den Sprachkursen realisierten
Übungen in den Bereichen Dialogtraining und
Aussprachekorrektur zu vertiefen und zu verfeinern.
"Bislang erfolgt die Bewertung der per Mikrofon
aufgenommenen Sätze nur auf Wortebene. Für den
Lernprozess ist allerdings wichtig, Ausspracheschwächen
auch auf Lautebene zu identifizieren und
sprachmelodische Aspekte wie die Wort- und Satzintonation
mit Hilfe des Computers zu trainieren.", so
Dr. Karl Weilhammer, Spracherkennungsexperte
bei dp.
Diesen Ansatz verfolgt die Forschungsabteilung
von dp nun gemeinsam mit dem
Lehrstuhl für Mustererkennung der Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg im Rahmen des Projekts "Computerunterstütztes
Aussprache- und Dialog-Training", kurz: C-AuDiT.
Bereits 2010 soll der erste Prototyp des Programms
erscheinen, der dann den Lernenden das nötige
Feedback zur genaueren Selbstkorrektur und Perfektionierung
der Aussprache gibt und ein technologiegestütztes
Dialogtraining ermöglicht, das beinahe einer natürlichen
Gesprächssituation entspricht.
Das Team der Universität Erlangen-Nürnberg realisiert
für das Projekt die Technologie rund um die
Ausspracheerkennung auf Lautebene und kann in
diesem Gebiet auf 30 Jahre Forschungserfahrung
in der Sprachtechnologie zurückblicken. Schwerpunkt
des Expertenteams von dp ist
die Entwicklung des neuartigen Dialogtrainings.
Über ein Command&Control-Dialogsystem ist innerhalb
der Sprachkurse von dp schon
heute verbale Interaktion mit einem Video-Tutor
möglich - ein spannendes Feature, das die Lernenden
dazu motiviert, sich so viel wie möglich in
der Fremdsprache zu äußern und sich damit Sprachpraxis
anzueignen. Die neuen, durch C-AuDiT in zwei
Jahren realisierten Möglichkeiten zum Training
freier Dialoge sowie zum Einüben der richtigen
Satzintonation und des Wortakzents werden dazu
beitragen, das Aussprache- und Dialogtraining
noch realistischer und damit noch erfolgreicher
zu gestalten.
Über dp:
dp entwickelt seit 1994 maßgeschneiderte
Sprachlernprogramme für den Einsatz in der innerbetrieblichen
Weiterbildung und für Privatkunden. Mit über 5
Millionen Lernern weltweit und einer Präsenz in
mehr als 80 Ländern ist dp heute einer der erfolgreichsten
europäischen Anbieter für interaktive Sprachlernsysteme.
Neben der vielfach preisgekrönten Sprachlernsoftware
reicht das Angebot für Einzellerner, Institutionen
und Unternehmen vom Hörbuch zum Sprachen lernen
und Audiokursen über elektronische Wörterbücher
bis zu Software für maschinelle Übersetzung.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:
presse@digitalpublishing.de
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